Рекомендуемые события ga4

При переходе на Google Analytics 4 важно разобраться в том, как устроена система событий. В отличие от Universal Analytics, где основным механизмом были цели, GA4 работает со событиями — это гораздо более гибкий инструмент для аналитики. Рекомендуемые события Google Analytics помогают собирать данные о действиях пользователей и отслеживать конверсии. Но прежде чем настроить события, нужно понять, какие типы событий существуют в analytics 4.

Автоматически регистрируемые события в GA4

Google Analytics 4 собирает определённые события автоматически, без дополнительной настройки. Эти автоматически регистрируемые события начинают работать с момента установки тега Google на сайте. К ним относятся:

page_view — событие просмотра страницы. Каждый раз, когда пользователь открывает новую страницу на сайте, GA4 регистрирует это событие. Это фундаментальное событие для понимания трафика сайта. События page_view передаются в отчеты analytics автоматически.

session_start — событие начала сеанса срабатывает когда пользователь впервые открывает сайт или возвращается после периода неактивности. Google Analytics 4 использует это событие для определения сеансов и сегментации пользователей.

first_visit — событие первого визита указывает, когда пользователь приходит на сайт в первый раз. Это событие помогает выделить новых пользователей и отследить их путь от начального контакта.

user_engagement — событие взаимодействия пользователя показывает активность посетителя: скроллинг контента, просмотр видео, клики на элементы. События user_engagement передают информацию о том, насколько активно пользователь работает со страницей.

Все эти регистрируемые события собираются в реальном времени и отображаются в отчетах GA4 без необходимости добавлять специальный код отслеживания.

События улучшенной статистики для электронной торговли

Для более детального отслеживания действий в интернет-магазине требуется включить события улучшенной статистики в условиях GA4. Эти конфигурационные события дают намного больше данных о поведении клиентов. События улучшенной статистики особенно важны для электронной торговли.

Основные события для e-commerce:

view_item — событие просмотра товара. Когда пользователь открывает карточку товара, analytics 4 регистрирует событие с параметрами: название товара, цена, категория, идентификатор товара. На основе события view_item можно понять, какие товары привлекают внимание клиентов.

add_to_cart — событие добавления товара в корзину срабатывает при клике на кнопку добавления. Это ключевое событие для отслеживания воронки продаж. Параметры события включают стоимость и информацию о товаре.

begin_checkout — событие начала оформления заказа регистрируется, когда пользователь переходит на страницу оформления покупки. Это событие показывает, на каком этапе теряются покупатели.

purchase — самое важное событие для интернет-магазина. Событие purchase регистрируется при завершении заказа и содержит параметры события о сумме покупки, валюте и списке товаров. События purchase используются для расчёта конверсий и ROI маркетинга. Analytics 4 анализирует данные из события purchase для определения эффективности рекламных каналов.

Для включения событий улучшенной статистики перейдите в Google Analytics в Администратор → Потоки данных, выберите нужный поток и активируйте Улучшенную статистику. После этого события будут регистрироваться при условии что установили код отслеживания через GTM на сайта.

Рекомендуемые события от Google для разных бизнесов

Google Analytics предлагает список рекомендуемых событий со стандартными названиями события и параметрами. Рекомендуемые события разработаны для типовых действий пользователей на разных типах сайтов. Использование рекомендуемых событий критично потому что GA4 строит на них модели атрибуции и другие аналитические функции.

Рекомендуемые события по категориям:

Для интернет-магазина: view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase — события для отслеживания конверсиях от просмотра товара до покупки.

Для SaaS-сервисов: sign_up (регистрация), trial_conversion (конверсия пробного периода), subscription_start (начало подписки), upgrade (повышение тарифа) — события для отслеживания воронки продаж в сервисе.

Для контент-сайтов: page_view (просмотр страницы), scroll (скроллинг контента), video_start (начало видео), content_view (просмотр контента) — события для анализа вовлечённости аудитории.

Для сбора лидов: form_submit (отправка формы), generate_lead (получение обращения), contact (контакт), download (скачивание) — события для отслеживания заявок.

Каждое рекомендуемое событие содержит определённый набор параметров события. Например параметры события purchase включают value (размер покупки), currency (валюта) и items (список товаров в заказе).

Использование именно рекомендуемых событий позволяет analytics 4:

• Строить готовые отчёты по конверсиям в реальном времени
• Рассчитывать модели атрибуции которые показывают какой маркетинг канал принёс платящего пользователя
• Создавать подробные отчеты об эффективности маркетинга
• Обучать модели машинного обучения для предсказания поведения

Если вы создадите собственное название события вместо рекомендуемого — некоторые функции analytics и отчеты могут работать неполностью или вообще не доступны.

Пользовательские события для специфичных задач

Наряду с рекомендуемыми событиями компания создаёт собственные события для отслеживания специфичных действий, которые не входят в официальный список. Пользовательские события позволяют собирать данные под конкретные задачи бизнеса.

Примеры пользовательских событий для SaaS:

• feature_usage — событие использования определённой функции в приложении
• onboarding_complete — событие завершения онбординга
• settings_update — событие изменения настроек в аккаунте
• support_contact — событие обращения в техподдержку

Для создания пользовательских событий нужно добавить код отслеживания в GTM (Google Tag Manager). В GTM создаётся тег, который отправляет событие в analytics 4 при определённом действии пользователя, и указываются параметры события.

Пользовательские события отправляют данные в поток analytics и отображаются в отчетах GA4. Однако следует помнить что рекомендуемые события обычно работают лучше с алгоритмами Google Analytics чем пользовательские события.

Полный путь пользователя от визита до конверсии

Все события которые регистрируются в Google Analytics 4 позволяют видеть полный путь пользователя от первого посещения сайта до конверсии. События передаются в отчеты в режиме реального времени и помогают понять поведение посетителей.

Пример пути пользователя в интернет-магазине:

1. session_start — пользователь открывает сайт
2. page_view — просматривает главную страницу
3. page_view — заходит в раздел товаров
4. view_item — открывает карточку товара
5. add_to_cart — добавляет товар в корзину
6. begin_checkout — нажимает кнопку оформления
7. purchase — завершает покупку

На основе этого пути событиях аналитик и маркетолог могут:

• Видеть на каком этапе воронки пользователи теряются и где выглядит повышенная отсеиваемость
• Рассчитать точное значение конверсии по каждому событию на пути к покупке
• Построить модели атрибуции которые определяют какой маркетинг канал или рекламный источник принёс платящего клиента
• Оценить ROI и эффективность каждого канала маркетинга
• Создавать аудитории пользователей которые совершили определённые действия для переводов в других системах

В старой версии Universal Analytics для этого использовались цели — специальные конверсионные цели которые маркетолог устанавливал вручную. Цели были менее гибким механизмом. В GA4 система событий дает значительно большую гибкость: можно отслеживать практически неограниченное количество действий пользователей и строить сложные модели анализа.

Передача данных и отчеты в реальном времени

Все события, которые происходят на сайте, передаются через поток данных в аккаунт analytics 4. Поток данных — это канал, через который события отправляются из GTM или другого инструмента сбора данных. События передаются в реальном времени и сразу же отображаются в интерфейсе GA4.

В разделе отчетов analytics можно посмотреть:

• Отчет реального времени — показывает события которые происходят на сайта прямо сейчас в режиме live
• Отчеты по конверсиям — отображают какие события произошли и сколько пользователей совершило каждое действие
• Анализ пути пользователя показывает точную последовательность событий, которые совершил каждый пользователь
• Отчеты по источникам трафика — помогают понять какой маркетинг канал или реклама привёл пользователя который совершил конверсию

На основе этих отчётов analytics маркетолог может анализировать полную эффективность своей работы и оптимизировать сайт для повышения конверсиях.